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☁️ 2025 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 가이드 – AWS, Azure와 뭐가 다를까?
개발자, 스타트업, IT 인프라 담당자에게 있어 클라우드 선택은 서비스의 안정성과 직결됩니다.
특히 구글 클라우드 플랫폼(GCP)은 전통적인 AWS·Azure에 비해
AI, 데이터 분석, Kubernetes 기반 컨테이너 기술에서 두각을 나타내며
점점 더 많은 기업이 선택하고 있는 서비스입니다.
이번 콘텐츠에서는 2025년 현재 기준 GCP의 주요 특징과 함께 AWS / Azure와의 차이점, 실사용 후기, 요금제, 추천 사용자까지 상세히 정리해드립니다.
📊 주요 클라우드 서비스 비교표
| 항목 | GCP | AWS | Azure |
|---|---|---|---|
| AI/ML 서비스 | Vertex AI, TensorFlow | SageMaker | Azure ML |
| 대표 스토리지 | Cloud Storage | S3 | Blob Storage |
| 가상머신 | Compute Engine | EC2 | Virtual Machine |
| 무료 크레딧 | $300 (90일) | $100 (12개월) | ₩250,000 상당 (30일) |
| 컨테이너/K8s | GKE (Kubernetes Engine) | EKS | AKS |
| 공식 링크 | 구글 클라우드 | 아마존 AWS | 마이크로소프트 Azure |
💡 GCP의 장점 요약
- AI/ML 환경 최적화 (Vertex AI, AutoML, BigQuery ML 등)
- Kubernetes 공식 기여 기업답게 GKE 퀄리티 우수
- 다양한 무료 티어 + 전세계 초저지연 네트워크
- UI/UX 직관적 → 입문자에게 진입장벽 낮음
🧠 실제 사용자 후기
“BigQuery를 쓰고 난 뒤엔 대용량 분석 속도에서 AWS보다 확실히 빠르단 걸 느낍니다.”
“GKE 쓸 때는 설정이 간단해서 시간 절약이 엄청나요.”
“계정 연동이 구글 생태계와 자연스럽게 되어 관리 편해요.”
🎯 어떤 사용자에게 추천되나요?
- AI/ML 프로젝트를 주로 다루는 개발팀
- 데이터 시각화, 로그 분석이 많은 스타트업
- 구글 생태계(Gmail, GSheet 등) 익숙한 개발자
- 클라우드 초보 → UI 쉬운 플랫폼 원하는 경우
📌 체크리스트
- 무료 크레딧은 90일 이내 소진 가능
- 일부 고사양 인스턴스는 AWS보다 비쌀 수 있음
- 한국 데이터 센터는 서울 리전 기준
- 통합 결제(G Suite와 통합 가능) 활용 시 할인 가능
📝 마무리 요약
2025년에도 GCP는 AI, ML, Kubernetes 기반 업무 환경을 구성하는 데 매우 유리한 플랫폼입니다.
AWS가 전통적인 클라우드 왕좌를 지키고 있다면, GCP는 개발 효율성 + 분석 중심 + 직관적 UI라는 무기를 가지고 점유율을 확장하고 있죠.
자신의 프로젝트 성격과 예산, 필요한 API/환경 등을 고려하여 GCP를 적극적으로 체험해보는 것을 추천드립니다.
이 콘텐츠는 2025년 4월 기준 Google Cloud 공식 문서와 사용자 리뷰를 기반으로 작성되었습니다.
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